Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie können Anfragen effektiv und effizient in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice, Datenanalyse und Projektmanagement eingesetzt werden?
Anfragen können im Kundenservice effektiv eingesetzt werden, um Kundenanliegen schnell und präzise zu bearbeiten und somit die Kundenzufriedenheit zu steigern. In der Datenanalyse können Anfragen genutzt werden, um gezielte Informationen zu sammeln und so fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Projektmanagement können Anfragen dazu dienen, Ressourcen und Informationen zu koordinieren und somit die Effizienz und Produktivität des Teams zu steigern. Durch die Nutzung von Anfragen in verschiedenen Bereichen können Prozesse optimiert und die Kommunikation verbessert werden.
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Wie können Erfassungssysteme in verschiedenen Branchen effizient eingesetzt werden? Welche Vorteile bieten sie in Bezug auf Datenanalyse und Prozessoptimierung?
Erfassungssysteme können in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, um automatisch Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Sie ermöglichen eine schnelle und präzise Analyse von großen Datenmengen, was zu fundierten Entscheidungen führt. Durch die kontinuierliche Überwachung und Optimierung von Prozessen können Unternehmen Kosten senken, die Effizienz steigern und die Qualität verbessern.
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Welche Strategien können zur Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung in Unternehmen eingesetzt werden?
Zur Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung können Unternehmen Prozesse optimieren, Automatisierung einführen und Mitarbeiter schulen. Zudem können sie Lieferantenverträge neu verhandeln, um bessere Konditionen zu erhalten. Eine regelmäßige Überprüfung der Unternehmensstruktur und -kosten kann ebenfalls zu einer Effizienzsteigerung beitragen.
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Wie kann die Beratungskompetenz in den Bereichen Personalentwicklung, Unternehmensberatung und Coaching gesteigert werden?
Die Beratungskompetenz in den Bereichen Personalentwicklung, Unternehmensberatung und Coaching kann gesteigert werden, indem Berater regelmäßig an Weiterbildungen und Schulungen teilnehmen, um ihre Fachkenntnisse zu erweitern und auf dem neuesten Stand zu halten. Zudem ist es wichtig, dass Berater ihre eigenen Erfahrungen und Fähigkeiten reflektieren und kontinuierlich an ihrer persönlichen Entwicklung arbeiten. Der Austausch mit Kollegen und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams können ebenfalls dazu beitragen, die Beratungskompetenz zu steigern. Nicht zuletzt ist es entscheidend, dass Berater ihre Kundenbedürfnisse genau verstehen und sich stets auf die individuellen Anforderungen und Ziele ihrer Klienten einstellen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Risikomanagement
Wie kein anderes Buch bietet Risikomanagement eine umfassende Einführung in das für Banken, Versicherungen und Unternehmen so wesentliche Thema. Es verbindet, wie auch der Klassiker des Autors Optionen, Futures und andere Derivate, den theoretischen Anspruch des Akademikers mit den praktischen Anforderungen des Banken- und Börsenprofis.Zum einen beleuchtet es Inhalte, wie sie in betriebswirtschaftlichen Vorlesungen Finanzwirtschaft und Risikomanagement relevant sind. Im praktischen Kontext werden die Methoden des Risikomanagements mit Fall- und Rechenbeispielen erklärt. Im Anschluss an jedes Kapitel stehen zahlreiche Übungs- und Rechenaufgaben.Zum anderen gibt das Buch einen aktuellen Einblick in die neue Bankenregulierung sowie in das Thema Bankenverluste und was daraus gelernt werden kann.Die neue 3. Auflage geht u.a. auf die die Regulierung von Finanzinstituten in den letzten drei Jahren ein, die stetig weiterentwickelt haben. Daneben werden neue Aspekte beim Handel mit Over-the-Counter-Derivaten behandelt. Neu ist ein Kapitel über unternehmensweites Risikomanagement, das Risikobereitschaft, Risikokultur und die Bedeutung eines ganzheitlichen Ansatzes diskutiert.
Preis: 47.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie können Spreadsheets effektiv genutzt werden, um Daten in den Bereichen Finanzen, Projektmanagement und Datenanalyse zu organisieren und zu verarbeiten?
Spreadsheets können effektiv genutzt werden, um Finanzdaten zu organisieren und zu verarbeiten, indem sie Funktionen wie SUM, AVERAGE und VLOOKUP verwenden, um Berechnungen durchzuführen und Finanzberichte zu erstellen. Im Bereich des Projektmanagements können Spreadsheets verwendet werden, um Aufgaben, Ressourcen und Zeitpläne zu verfolgen, indem sie Tabellen und Diagramme erstellen, um den Fortschritt zu überwachen und Entscheidungen zu treffen. Für die Datenanalyse können Spreadsheets verwendet werden, um große Datensätze zu organisieren und zu filtern, indem sie Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, um Muster und Trends zu identifizieren und Einblicke zu gewinnen. Durch die Verwendung von Formeln, Funktionen und Visualisierungen können Spreadsheets in den Bereichen Finanzen, Projekt
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Wie können Spreadsheets effektiv genutzt werden, um Daten in den Bereichen Finanzen, Projektmanagement und Datenanalyse zu organisieren und zu verarbeiten?
Spreadsheets können effektiv genutzt werden, um Finanzdaten zu organisieren und zu verarbeiten, indem sie Funktionen wie SUM, AVERAGE und VLOOKUP verwenden, um Berechnungen durchzuführen und Finanzberichte zu erstellen. Im Bereich des Projektmanagements können Spreadsheets verwendet werden, um Aufgaben, Ressourcen und Zeitpläne zu verfolgen, indem sie Tabellen und Diagramme erstellen, um den Fortschritt zu überwachen und Entscheidungen zu treffen. Für die Datenanalyse können Spreadsheets verwendet werden, um große Datensätze zu organisieren und zu verarbeiten, indem sie Filter, Sortierfunktionen und Pivot-Tabellen verwenden, um Muster und Trends zu identifizieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Durch die Verwendung von Formeln, Funktionen und Visualisierungen können Spreadsheets
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Wie können digitale Organisationen effektiv ihre Arbeitsabläufe optimieren und ihre Teammitglieder in verschiedenen Bereichen wie Projektmanagement, Kommunikation und Datenanalyse unterstützen?
Digitale Organisationen können ihre Arbeitsabläufe optimieren, indem sie auf Tools und Software setzen, die die Zusammenarbeit und Kommunikation im Team erleichtern. Durch die Implementierung von Projektmanagement-Tools können sie außerdem die Planung, Durchführung und Überwachung von Projekten effizienter gestalten. Zudem können digitale Organisationen ihre Teammitglieder durch Schulungen und Weiterbildungsmaßnahmen in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse unterstützen, um deren Fähigkeiten und Kenntnisse zu erweitern. Darüber hinaus ist es wichtig, regelmäßiges Feedback und klare Kommunikation zu fördern, um die Effektivität der Arbeitsabläufe zu verbessern und die Teammitglieder zu unterstützen.
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Wie kann die Verwendung von Tabellenkalkulationen in den Bereichen Finanzen, Projektmanagement und Datenanalyse die Effizienz und Genauigkeit von Arbeitsprozessen verbessern?
Die Verwendung von Tabellenkalkulationen ermöglicht es, Finanzdaten schnell und präzise zu organisieren, zu analysieren und zu verfolgen, was die Effizienz bei der Budgetierung, Buchhaltung und Berichterstattung verbessert. Im Projektmanagement können Tabellenkalkulationen verwendet werden, um Zeitpläne, Ressourcen und Budgets zu verwalten, was zu einer besseren Planung, Überwachung und Kontrolle von Projekten führt. In der Datenanalyse können Tabellenkalkulationen verwendet werden, um große Datenmengen zu organisieren, zu filtern und zu analysieren, was zu fundierten Entscheidungen und präzisen Prognosen führt. Durch die Verwendung von Tabellenkalkulationen können Arbeitsprozesse automatisiert, Datenfehler minimiert und die Produktivität gesteig
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